貴陽站復賽項目圍繞城市公交線路優化、節假日路網流量預測、高速公路異常事件檢測、出行行為分析、高速公路綠通車精準畫像等交通行業新老痛點,結合大數據挖掘、分析、智能硬件融合等多種前沿技術,為解決行業痛點提供了新思路、新方法。
一場交通行業的專業賽事能夠引起如此廣泛的關注,既是源于貴州大數據名片的吸引力,也是因為交通行業的痛點問題關乎國計民生,受到了全社會重視。
科技手段層出不窮 解決方案多維靈活
關于大數據在交通行業發展中的價值,中國交通信息中心有限公司副主任楊建國表示,交通信息文化正在形成,要不斷提高交通運輸行業的信息化水平,推進行業數據共享與流通,發展交通大數據創新應用。要堅持以問題為導向,深挖交通大數據的應用價值,解決行業痛點、開拓交通市場新空間。
記者注意到,貴陽站復賽針對同一痛點提出不同解決方案的同類型項目,為行業痛點的解決提供了不同的角度、不同的思路。
城市公交線路優化,是本次大賽的五個命題項目之一。在貴陽站復賽項目中有五個項目分別從居民出行特征數據提取、精細化人群分類、優化站點選址和線路設計、出行需求感知技術等方向對這一命題提出解決方案。
“基于出行行為分析的網約公交線路優化”項目,通過C&RT決策樹和聚類分析的方法,進行精細化人群分類,從而辨識公共交通現狀無法很好滿足的人群。針對不同人群的特點展開網約公交開行方案設計,不斷優化網約公交線路和調度水平。
城市公交線路優化與出行優化應用”項目則是以大賽提供的數據和自帶數據為基礎,對貴陽市公交線網進行建模和優化,并設計了一款移動端和桌面端的應用——YourBus。該應用優化了現有的公交運營模式和公交線路,設置動態長線和臨時機動短線等多重手段達到方便市民出行、增加公交公司利潤和減輕政府管理成本的目的。
貴州省大數據產業發展應用研究院副院長魏琴評價認為,舉辦大賽既要挖掘和推廣技術成熟、架構完整的好項目,又要將賽事打造成為創新資源整合平臺,把針對同一問題不同解決思路進行整合,為行業痛點的根治提供完整的解決方案。
針對城市道路擁堵問題,“紅綠燈信號優化及開放式小區設計”項目和“智慧交通數據融合與動態均衡抑堵平臺”項目,就給出了兩種迥異的解決思路。前者通過構建精準紅綠燈閃爍模型和設計開放式小區,緩解城市擁堵路段的道路壓力;后者利用大數據資源和深度學習算法,建立城市智慧交通出行體系,最終實現變被動為主動,將城市交通擁堵防患于未然。
應用創新亮點頻出 全面釋放數據能量
記者注意到,2017中國“云上貴州”智慧交通大數據應用創新大賽復賽聚焦于大數據應用,將基于大數據的新技術、新工具用來解決實際問題,最大限度挖掘數據價值,為推進行業創新提供動力。
“基于手機大數據與多源數據的高速公路運行監測與流量預測” 項目,運用了基于手機數據的出行鏈分析技術、虛擬斷面流量檢測技術和路網OD與路徑分布技術,實現了車流量的精準預測。據項目主講人陳明威介紹,項目的核心技術由上海云砥信息科技有限公司自主研發,三項核心技術均處于國際領先水平。
北京交通大學交通運輸學院副院長姚恩建在點評該項目時表示,項目的三項技術保證了數據的精度和數據維度的全面性,對實現高速公路流量的精準預測具有重要意義。同時,他也指出,這些通過這些技術獲得的高質量數據如果僅用于流量預測是對數據資源的極大浪費,建議項目團隊進一步拓寬應用領域、深度挖掘數據價值。
作為復賽唯一一個農村客運項目,“通村村智慧交通云平臺”項目為農民乘車難問題和農村物流發展提供了解決方案。據項目主講人介紹,平臺已在貴州雷山縣為13萬人農村用戶提供出行服務,物流業務實現了貨物當天到達,在提高農村物流時效性的同時還能幫助每個司機月收入增加600元。
該項目得到了專家的高度肯定,清華大學交通工程研究所所長陸化普認為,項目團隊清晰地認識到了農村客運的迫切需求,通過自主研發的新算法,成功解決農村地區車輛行駛路徑優化與用戶需求匹配的問題。項目的創新應用能夠改變當前農村客運的落后現狀,帶動農村快遞等相關產業發展,更好地服務廣大農民群體的生產生活。
前沿技術引領產業 共繪智慧交通藍圖
貴陽站復賽兩天時間三場路演,項目數量遠多于北京、深圳兩大賽區,46個參賽項目中還有相當一部分來自北京、深圳兩大城市及其周邊地區。
大賽組委會成員、貴州省交通運輸廳科教處處長康厚榮告訴記者:“在公布復賽入圍項目名單后,許多項目團隊成員主動與大賽組委會取得聯系,表示希望到國內大數據前沿技術和產業匯聚的貴州貴陽參加復賽。這說明貴州的大數據整體發展已經獲得了業界的高度認可?!?
來自哈爾濱工業大學的大賽項目團隊成員說,我們從幾千公里外的東北來到貴陽參加復賽,因為這里是大數據的熱土,有著“中國數谷”的美譽。
在交通大數據應用方面,借助“智能交通云”,貴州形成了全國領先的交通行業云計算平臺和大數據應用示范基地,完成貴州交通“一令通、一號通、一卡通、一點通”建設,使行業治理能力顯著提升。同時,貴州還積極推動交通領域的大數據應用向整個產業鏈滲透,未來還會有更多“貨車幫”這樣的優秀企業涌現出來。
交通運輸部規劃研究院信息所所長徐志遠認為,貴州在大力推進交通技術設施建設的同時,通過將交通網絡與大數據網絡疊加,在交通運輸行業不斷尋求新的突破,創下了多個“第一”,在交通大數據應用探索方面走在全國的前列。